Официальный сайт журнала "Экология и Жизнь"

Всё об экологии ищите здесь:

   
Сервисы:
Каналы:
Каналы:
Блоги:
Дайджесты,
Доклады:

ЭКО-ВИДЕО



Реклама


Translate this page
into English

Translate.Ru PROMT©


Система Orphus


Главная Информация / Info Инновации / New! ИИ читает обзоры станций зарядки электромобилей и находит пробелы в инфраструктуре

ИИ читает обзоры станций зарядки электромобилей и находит пробелы в инфраструктуре

ИИ читает обзоры станций зарядки электромобилей и находит пробелы в инфраструктуре

Хотя электромобили, сокращающие выбросы газов, привлекают многих водителей, отсутствие доверия к услугам по зарядке отпугивает других. Построить надежную сеть зарядных станций сложно отчасти потому, что сложно систематизировать данные от независимых операторов станций. Но теперь исследователи разработали ИИ, который может анализировать отзывы пользователей об этих станциях, что позволяет ему точно определять места, где их недостаточно или которые не обслуживаются.

«Мы тратим миллиарды как государственных, так и частных долларов на инфраструктуру электромобилей», — говорит Омар Асенсио, главный исследователь и доцент Школы государственной политики Технологического института Джорджии. «Но мы плохо понимаем, насколько хорошо эти инвестиции служат обществу».

Водители электромобилей начали решать проблему неопределенной инфраструктуры зарядки, создавая сообщества в приложениях для поиска зарядных станций и оставляя отзывы. Исследователи стремились проанализировать эти отзывы, чтобы лучше понять проблемы, с которыми сталкиваются пользователи. По сравнению с анализом таблиц данных, компьютеру может быть сложнее обрабатывать тексты. «Обзор может состоять всего из трех слов. Он также может состоять из 25 или 30 слов с орфографическими ошибками и множеством тем», — говорит соавтор Самир Дхарур из Технологического института Джорджии. Иногда пользователи даже добавляют в тексты смайлики.

Чтобы решить эту проблему, Асенсио и его команда адаптировали свой алгоритм к терминологии транспортировки электромобилей. Они обучили его на обзорах 12720 зарядных станций США. ИИ достиг точности 91% и высокой эффективности обучения при анализе отзывов за считанные минуты. «Для нас это важная веха в переходе к развертыванию этих инструментов искусственного интеллекта, потому что „не может ли ИИ работать так же хорошо, как человек?“, — говорит Асенсио.

В отличие от предыдущих исследований по оценке производительности инфраструктуры взимания платы, основанных на дорогостоящих и нечастых опросах, ИИ может снизить затраты на исследования, предоставляя стандартизированные данные в реальном времени. Ожидается, что к 2027 году рынок зарядных устройств для электромобилей вырастет до 27,6 млрд долларов. Новый метод может дать представление о поведении потребителей, что позволит быстро анализировать политику и упростить управление инфраструктурой для правительства и компаний. Например, результаты исследования показывают, что может быть более эффективным субсидировать развитие инфраструктуры, чем продажу электромобиля.

Хотя технология все еще сталкивается с некоторыми ограничениями, такими как необходимость снижения требований к вычислительной мощности компьютера, перед развертыванием широкомасштабного внедрения на рынок зарядки электромобилей, Асенсио и его команда надеются, что по мере развития науки их исследования могут открыть двери для более глубоких исследований социальной справедливости помимо удовлетворения потребностей потребителей.

источник и фото

зарядкаэлектромобилистанции 

31.01.2021, 245 просмотров.


Нравится

ИННОВАЦИОННЫЙ КАНАЛ
01.04.2021 21:39:22

Галактический интернет изобрёл Макконе / На смену радио придёт эффект линзирования звёзд

Человечество может создать галактический интернет, если использует в качестве линз Солнце и другие звёзды.

Интернет, галактика, Звезды

08.02.2021 23:01:16

Ядерный конфликт - глазами ученых/ Памяти Н.Н.Моисеева /День российской науки

В феврале 2000-го года ушел из жизни выдающийся ученый и основатель нашего журнала Никита Николаевич Моисеев. Публикуем статью написанную его учеником — Владимиром Александровым, по следам событий 1983 года, когда группа советских ученых была приглашена вместе со своими американскими коллегами выступить в сенате США и официально засвидетельствовать прогнозы о климатических и других глобальных последствиях ядерной войны.Никогда — ни до, ни после этих событий, российских ученых не приглашали давать официальные показания в высшем законодательном органе США.

конфликт, день науки, Н.Н.Моисеев

15.01.2021 00:30:28

Что такое органическое сельское хозяйство?

Доклад «Органическое сельское хозяйство в странах Евразийского экономического союза: состояние и перспективы»

доклад, сельское, хозяйство

30.12.2020 20:01:00

Точное расстояние от Земли до звёзд измерено - решение задачи тысячелетия открыло новую проблему/Ускорение Вселенной слишком велико

В декабре человечество, наконец, получило то, чего ученые-астрономы ждали почти вечность: точное расстояние от Земли до звезд. Однако, как часто бывает в науке, новые данные породили предположение о наличии ранее неизвестной загадки, решение которой может стать «открытием века».

человечество, расстояние, Земля

30.04.2020 15:21:53

Пандемия метаболических болезней/ Пробелы нашего знания

Гиперурикемия – показатель нарушения биологических функций эндоэкологии и адаптации, биологических реакций экскреции, воспаления и артериального давления

пандемия, давления, показатель

26.03.2020 12:18:47

Про COVID-19 / Член-кор. РАН Сергей Нетесов

Добротное изложение фактов — что известно о вирусе, по состоянию на середину апреля 2020

История короновируса

26.03.2020 03:19:37

Доклад о вирусе COVID-19 / Происхождение и способы борьбы

Научный доклад о короновирусе. Докладчик — Щелканов Михаил Юрьевич, доктор биологических наук, профессор, заведующий лабораторией экологии микроорганизмов ШБМ ДВФУ,
заведующий лабораторией биоразнообразия наземной биоты Восточной Азии ДВО РАН. Обсуждается происхождение короновирусов и эффективность против них интерферонов бета и лямбда

COVID-19

RSS
Архив "Лекции/Семинары"
Подписка на RSS
Реклама: