«Умная» электропроводящая краска выявит дефекты

Традиционные методы диагностики прочности больших конструкций сложны, требуют уйму времени, серьезного оборудования, высококвалифицированного персонала, а потому  безмерно дороги. Прикладная наука не стоит на месте, что демонстрируют исследователи из Университета Стратклайд (Глазго, Шотландия), работающие над новым способом такого рода испытаний. Всем будет заниматься почти обычная краска, которая поможет выявить на ранней стадии микроскопические дефекты в конструктивных элементах ветряков, шахтных опор, мостов и пр. К ней лишь нужно присоединить активные электроды, и тогда никакие микротрещины, могущие со временем перерасти в дефекты, которые погубят всю конструкцию, не страшны. Во всяком случае, на это рассчитывает д-р Мохамуд Саафи, возглавляющий факультет гражданского строительства вуза. По его словам, развитие технологии «умной краски» далеко продвинет индустрию неразрушающего контроля крупномасштабных сооружений и объектов.

При производстве краски используется зольная пыль (отходы сжигания угля) и относительно недорогие высокоупорядоченные углеродные нанотрубки. В готовом виде краска по физическим свойствам похожа на цемент, поэтому ее можно применять в агрессивных средах, там, где погодные условия затрудняют обычные методы. Мониторинг осуществляется через сеть беспроводных датчиков, к которым «подключена» чудо-краска. Сенсоры при поступлении к ним тока подают сигнал о наличии микротрещин, например, в бетонном фундаменте. Г-н Саафи согласен с тем, что технология не позволяет иметь постоянный доступ к некоторым внутренним элементам конструкции, но все же она способна осуществлять общий мониторинг сооружения. По данным исследователей, стоимость подобного метода контроля прочности сооружений не превысит 1% от того, во что обходятся современные технологии с их многочисленным оборудованием.

Олег Фиговский

крупномасштабные сооружения,  индустрия неразрушающего контроля,  умная краска,  Электропроводящая краска 

16.02.2012, 130 просмотров.

Имя

E-mail

Тема

Комментарий

Оценка

Код подтверждения